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第六十四章 幸福的烦恼(1 / 0)

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考虑了好久,陆贺还是将寻找办公楼的任务交给吴琳,在陆贺投资了她创建的供货渠道后,她也算是天宇科技的员工了,在整个公司中,算是最适合这个工作人。

这个工作对吴琳来说确实不难,仅仅在第二天,她就给陆贺找来了三处适合的地方,一处名为至诚大厦的老办公楼,有一整层闲置,楼层是在三楼,陆贺看了一下就否决了,位置太低了。

第二处办公楼是在粹都大厦,闲置的楼层很多,可以随便挑,可惜,偏离市区太多了,员工上班什么的都不方便。

吴琳找来的第三处办公楼是一栋刚建成的大厦,年初才完工开始装修,刚刚开始出租,位置当然也是随便挑。

“你带我去看看这个地方吧。”陆贺拿着第三份资料说:“要是这个地方还不行的话,你就得重新找了。”

“跟我来吧,这个楼盘位置挺不错的,正位于一个两条公路交叉的十字路口,租价是三个办公楼中最高的一个。”吴琳扫了一眼资料,然后开车带着陆贺前往这处办公楼的位置。

花了接近半个小时,吴琳才带着陆贺来到目的地,一到地方,陆贺立刻就意识到她带自己来的是什么地方了,光合路和间色路交汇的黄金地段。

陆贺还知道,用不了多长时间,这座办公楼就会被命名为兴汉大厦,是济州市为数不多的几个高端办公楼之一。

“这栋办公楼共29层,地上26层,地下三层,一至六层以办公楼层为主,7-23层,每层13户,每户配独立卫生间,每层设公共卫生间,24层为建筑面积640㎡的多功能厅,25、26层为大中小型会议厅及商务配套设施。”

站在兴汉大厦门口,陆贺听着吴琳对兴汉大厦的介绍,无论地段还是规格,都很符合他的要求。

“听起来很不错的样子,租金大约是多少?”陆贺看着吴琳说,他决定,只要租金不是太高的话,就这里了。

“一层的话,一年二十多万吧,要看你选哪一层,有点差距,也不会太大。”吴琳显然是专门了解过的。

虽然吴琳没有明说,陆贺还是能够感觉出来,她觉得这个价格有些高了,不太想让自己租这个地方。

二十万一层一年,这个价格在陆贺看来真的不算高,甚至可以说,非常的低了,他仔细的打量了几遍这座未来的兴汉大厦,转头对一旁的吴琳说:“你觉得,咱们将这座办公楼整栋租下来,命名为天宇大厦如何?”

饶是吴琳知道陆贺想法比较多,听到他这段话后还是被狠狠的雷了一下,不知道该怎么回答。

吴琳刚刚回过神来,就听到陆贺在说:“一栋完整的办公楼,对咱们天宇科技各方面都有不小的促进,5A级独立办公楼的牌子打出去,立刻给人一种高大上的感觉,尤其是招人方面,仅凭这一条,就能将天宇科技对人才的吸引力拉升一个档次。”

看着陷入各种畅想中的陆贺,吴琳颇为无语的看着陆贺说:“天宇科技就那么点人,一层就够了,你租那么大地方干什么,就显摆一下?”

“现在用不到,一年之内肯定用得到的,现在租下来,有备无患嘛。”陆贺看着吴琳,很认真的说。

陆贺租这么一个办公楼当然不仅仅是为了显摆,确实有这个需要,前天,也就是《传奇》收费那一天,点卡销售额高达一千二百多万,仅仅返回到天宇科技账上的资金就高达上千万,昨天的收益虽然爆降,也有接近三百万,今天仅仅上午就有上百万收入,按这个趋势算的话,《传奇》每月能给天宇科技带来的利润将超过三千万。

就算陆贺不太懂金融,也知道存入银行的钱一直都在贬值,这么多钱肯定不能放在银行,要进行各种投资。

天宇科技虽然一直在烧钱,正常的话,一个月肯定烧不了三千万这么多,陆贺估计,现在的天宇科技每月烧一千万就足够了。

多出来的钱怎么办?陆贺一下子陷入的幸福的烦恼中,买房?一栋就够了,在2001年的济州市,一栋豪宅最多也就百来万。

买车?陆贺对豪车真的无爱,不喜欢这个调调,至于开出去装B,真心没必要,靠着《传奇》,他就算当不成国内首富,至少也能进国内前十。

股市?还是算了吧,陆贺熟悉的也就国内外的那些互联网企业了,国内的互联网,买股票还不如自己做,国外的股市,怎么操作,一概不懂。

……………………………………

一一排除之后,陆贺才发现,能给自己选择的选项并不多,最终,他选择了投资技术储备,将目标放在了云计算、安卓系统、人脸识别和大数据上面。

首先是云计算,陆贺重生前就经历过一次云服务器的搭建,在这方面完全可以开个金手指,现在开始研究的话,最多两三年就会有结果,之所以会这么长时间,主要还是2001年,云服务器配套技术不完善的原因。

安卓系统方面,虽然陆贺修改过不少APP,却没有深入研究过安卓系统,一些体系结构之类的还是知道的,但这些东西能够为安卓系统的开发提供多少帮助,他心里也没底。

人脸识别方面,陆贺知道的也不多,之所以将它拎出来,主要是觉得未来BD在这方面做得不错,可以跟BD合作,提前进入到这个领域,在这个领域,跟BD分享一下也无所谓。

大数据方面,好吧,这个先放放,陆贺只知道这个概念,如何实现,以后慢慢的想办法,不到实在没办法了,他是不会为了降低难度而跟BD合作的,一旦合作,大数据方面的内容,无疑要跟BD分享这个大数据。

要进行这四项研究,需要的员工自然不会少,一栋完整的办公楼,完全是有必要的。

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